您的公司内部有这些问题吗?
低质量的数据集
想把需要专业知识的标注工作外包出去,但又担心最终得到的数据集的质量
对于机密数据泄露和数据安全问题感到不安
想把需要专业知识的标注工作外包出去,但又担心数据泄露等问题
柔軟な対応が可能な受託会社の不足
自社精通人工智能的工程师很少,所以不仅是数据标注,希望在人工智能开发上也能提供技术帮助
现拥有的数据集不足
正在考虑开发新的人工智能系统,但该项目因大量缺乏数据集而受到阻碍
01
灵活应对项目进行中的额外要求
在训练教师数据时,经常会出现数据需求在开发开始时被更改的情况,比如添加数据或更改标注规范等。然而,基于Nextremer丰富的经验,我们可以灵活应对这些变更。
02
不仅仅限于标注,全方面技术支持
通过调动Nextremer标注员和机器学习工程师在内的所有熟悉人工智能系统开发的全方位人员,不仅为数据标注提供全面支持,我们还为机器学习算法构建、周边系统开发和维护运营提供技术支持。
03
在一个完整的安全系统中进行高质量的注释
数据注解工作通常由众包服务进行,包括日本以外的众包服务,但Nextremer在国内数据中心进行整个过程,这意味着可以在一个完整的安全系统下创建高质量的训练数据。
04
提供数据收集服务同时实现准确性和资产积累的提高
如果您苦于缺乏创建数据集的原始数据,我们也可以为您收集各种数据格式的 "优质原始数据"。这样不仅可以提高模型的准确性,同时还能让您公司内部实现有价值的数据积累。
可以解决的标注问题
我们可以处理各种类型的标注任务
图像
・分类
・矩形框标注
・分割线标注
・关键点标注
・Lidar标注
動画
・分类
・矩形框标注
文字
・分类
・实体标注
音声
・语音转文字
・删除冗长多余文段
上我们可以处理除了上述提到的以外的各种标注任务,请随时咨询。
合成数据是由计算机算法新生成的数据。我们提供的服务将结合10年的经验和技术,通过原始数据和合成数据的相互补充,
创建教师数据集,并实现AI算法开发以及提升当前AI模型的准确性。这是一项最先进的服务,
特别适用于需要保护机密信息或个人信息,数据收集困难的领域。
我们能够利用合成数据创建出具备高质量标注的数据集,用于训练AI模型,从而实现精确的算法开发和模型提升。
随机生成
规则基础生成
AI算法生成
模拟生成
Step 1
需求分析
我们的人工智能系统开发人员会认真听取项目大纲,并一起决定数据使用的目的、所需的足够数据量和交付日期。
Step 2
报价单
估算主要基于三个因素:标注的难度、所需的数据量和制作训练数据的环境,同时还考虑到其他因素,比如是否存在数据收集和交付日期。
Step 3
签约
您可以根据对数据标注的样本、需求定义和报价内容进行综合评估,选择您想要的方案,并签订合作协议。
Step 4
数据收集(可选)
根据初步访谈中确定的问题和目标,确定要收集的数据格式和收集跨度,并在定期收集数据的同时,我们会与您一起检查原始数据的质量。
Step 5
数据标注
我们将从现有或新收集的数据中进行数据标注。 并且跟收集数据的流程一样,我们会与您一起定期检查数据集的质量。
Step 6
交付
基本上,合同在所有数据集交付完毕后结束,但您可以任意续约。 根据案件计划,我们也可以为产品提供从概念到产出期间的人工智能系统技术支持等等。