AIの精度はデータで決まる。
私たちは、AI開発の収集・設計・最適化・運用まで、全工程を一気通貫で対応。「データ」を起点に支援できる会社です。
01
データ対象定義
収集
「何を集めるか」を最上流から設計・実行します。被験者調達から現地収集・データ生成まで、ドメイン定義を一気通貫で担います。
02
データ仕様設計
設計
AIが学習できるデータに品質と意味を与えます。加工・匿名化・高精度アノテーションをワンストップで対応し、学習データの品質基盤を構築します。
04
データ運用
運用
本番稼働後のAIをデータで継続的に安定・進化させます。ドリフト検知・継続アノテーション人手補完の三本柱でサービス品質を維持します。
01 - DATA COLLECTION
データ対象定義
AIが学習する「対象」を定義・調達するフェーズ。ヒューマン系・物体環境系それぞれの収集フローを最上流から一気通貫で支援します。
01
ドメイン定義
収集スコープの確定
実験設計
環境変数の網羅と仕様化
現地収集
専門スタッフによる直接収集
取り扱いデータ例
ドライブレコーダー映像
把持点・キーポイントアノテーション
作業工程・技能継承データなど
02 - DATA SPECIFICATION
データ仕様定義
コストの膨張、精度の頭打ち、検品負荷—AIプロジェクトのデータ課題を、一括して解決します。
02
STEP 1
ノイズ除去・欠損値補完
STEP 2
フォーマット統一
STEP 3
ラベリング前処理
判断基準・ラベル種別・エッジケースを明確化した仕様書をゼロから構築
規模・データ種別に応じたメンバー編成。ツール選定・セキュアな環境整備を実施
画像・映像・テキスト・音声など多様なデータ形式に対応
Project HANA — Human-AI Next Annotation
20~40％
作成工数削減
約30％
検品工数削減
03 - DATA OPTIMIZATION
データ適応・最適化
PoCから進まない、現場で精度が出ない—AIの壁を、データを起点に突破します。
03
04 - DATA OPERATION
データ運用
使えば使うほど賢くなるー
本番稼働後のAIを、データで継続的に進化・安定させます。
04
人員を当てるだけ得なく、管理・計測・モニタリングで仕組みとして品質を担保します。
