矢野経済研究所主催ワッツセミナー「AI活用の成否を分ける『データ作り』の実践戦略」登壇のお知らせ

株式会社Nextremerは、2026年7月6日（月）に開催される、株式会社 矢野経済研究所主催のオンラインセミナー「ワッツセミナー（vol.260）」に、弊社データテック部長の浦岡 祥平が登壇することをお知らせいたします。

 本セミナーでは、生成AIや基盤モデルの普及に伴う「自社専用AIの構築」において、多くの企業が直面する「PoC（概念実証）止まり」や「期待した効果が出ない」といった課題の背景にあるデータ品質に焦点を当て、データ収集・アノテーション・品質管理等の重要なプロセスについて実務者目線で解説いたします。 

登壇概要

• テーマ

  AI活用の成否を分ける「データ作り」の実践戦略

• 登壇日時

  2026年7月6日（月） 14:30〜15:30

• 登壇内容 

  生成AIや基盤モデルの普及により、「自社専用AIの構築」が現実的な選択肢になりました。
  しかし、「PoC（概念実証）で止まってしまう」「導入しても期待した効果が出ない」といった声が増えています。その主な原因は「モデルの性能」ではなく「データ品質」です。
  AIプロジェクトの工数の大半を占めるのはモデル開発ではなく、データ収集・アノテーション・データ品質管理といった「データ作り」のプロセスです。にもかかわらず、この領域は体系的に語られる機会が少なく、「何をどう整備すればいいか」「どこに落とし穴があるか」を把握できていないケースが多く見られます。
  本セミナーでは、AI開発における「データ作り」の全体像を実務者目線で解説します。データ収集から始まり、アノテーション・品質管理・継続的改善に至るまでの各プロセスの具体的なタスクや詰まりやすいポイントをお伝えします。

• アジェンダ

1. なぜ「データ作り」がAI活用の壁になるのか
2. 「データ作り」の全体像を理解する
3. 「データ作り」の体制をどう設計するか

• 登壇者

株式会社Nextremer データテック部長
浦岡 祥平（Shohei Uraoka）

20年弱にわたりソフトウェアエンジニア、エンジニアリングマネージャーとしてのキャリアを歩み、数多くの開発プロジェクトやチームビルディングを主導。2026年より株式会社Nextremerに参画し、データテック部長に就任。長年の開発経験と現職での知見をベースに、AIプロジェクトの成否を握る「データ作り」のプロセスと体制設計について、実務者目線で解説を行う。 

イベント開催概要

本セミナーの受講お申し込みや詳細お問い合わせは、以下の公式サイトよりご確認ください。
皆様のご参加を心よりお待ちしております。

矢野経済研究所 セミナー詳細・お申し込みページ